江西财经大学信息管理学院导师介绍：袁非牛

　　姓名：袁非牛

　　出生日期：1976年9月

　　职务：所长

　　职称：教授

　　E_mail：yfn@ustc.edu

　　研究方向：计算机图形学、图像处理与模式识别

　　个人简历：

　　袁非牛，男，江西永修人，1976年生，博士，美国IEEE会员，教授，硕士生导师。1998年和2001年分别获得合肥工业大学学士和硕士学位，2004年获得中国科学技术大学博士学位。中国科学技术大学, 火灾科学国家重点实验室, 博士后。新加坡科学技术研究局(A*STAR), 新加坡生物医学成像研究所(SBIC)，高级研究员(Senior Research Fellow)。江西省高校中青年骨干教师。

　　主要研究方向为：医学图像三维重建、虚拟现实、图像处理与模式识别。主持完成国家科技支撑子专题、中国博士后基金、国家重点实验室开放课题、江西省自然科学基金、教育厅科技项目等项目，主持一项国家自然科学基金项目。以第1作者名义在《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》、《Pattern Recognition》、《Pattern Recognition Letters》、《International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》、《中国图象图形学报》等国际国内期刊和会议上发表论文30余篇，其中EI、SCI收录十多篇。担任《Pattern Recognition Letters》、《Machine Vision and Application》、《Fire Safety Journal》等国内外重要期刊的评审专家。已指导毕业硕士研究生3名。

　　E-mail：yfn@ustc.edu

　　近期科研成果：

　　在视频烟雾事件检测的方面，提出基于AdaBoost算法和分区不变性特征的视频烟雾检测等方法，并采用Visual C++开发出一套视频烟雾检测系统。为了方便探索新的视频烟雾检测算法，我们拍摄了几组烟雾和非烟雾视频，并采用手工方法建立了几套烟雾和非烟雾静态图像库。Demo软件、测试视频和图像库的下载地址为：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/vsd.html。在三维重建与可视化方面，研究基于GPU的快速体绘制以及网格重建方法。提出一种N分支血管系统的网格重建方法，能够从细小、多噪声N分支血管体数据自动构造光滑流形网格模型。另外，采用变分网格变形和剖分方法，提高网格的建模精度。采用Visual C++开发出一套医学图像可视化系统。该系统采用OpenGL和图形卡硬件实现了多层医学图像和网格图形的混合场景实时可视化,下载地址为：http://sit.jxufe.cn/grbk/yfn/Fei3D.html。

　　近期发表的论文：

　　[1]．Feiniu Yuan, Kai-Hsiang Chuang, and Jimin Liu, "A Variational Surface Deformation and Subdivision Based Modeling Framework for Noisy and Small n-Furcated Tube-Like Structures," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 60, Issue 6. DOI: 10.1109/TBME.2013.2238936.

　　[2]．Feiniu Yuan. A double mapping framework for extraction of shape-invariant features based on multi-scale partitions with Adaboost for video smoke detection. Pattern Recognition, Volume 45, Issue 12, 2012, pp. 4326-4336.

　　[3]．Feiniu Yuan, Yanling Chi, Su Huang, and Jimin Liu, "Modeling n-Furcated Liver vessels From a 3D Segmented Volume Using Hole Making and Subdivision Methods," IEEE Transactions on Biomedical Engineering, Volume 59, Issue 2, 2012, pp. 552-561.

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