吉首大学硕士点介绍：数理统计及其应用

　　数理统计及其应用

　　该学科现有教学科研人员15人，其中教授3人，副教授6人，讲师4人，博士4人，硕士4人，湖南省青年骨干教师2人。近年来，在《J. Stat. Plan. Inference》、《Statistics & Probability Letters》等国内外核心期刊上发表学术论文100余篇, 其中有32篇被SCI（EI）收录。主持国家自然科学基金项目3项，省部级科研项目16项。该学科现已形成了五个稳定而富有特色的研究方向，即统计推断、抽样调查理论与技术、试验设计与计算机试验、统计优化理论和方法、统计机器学习。

　　统计推断方向主要研究应用数理统计方法对带随机性的观测数据建模，进行量化分析，进而做出对未知事物以概率形式的统计推断和统计预测。

　　抽样调查理论与技术方向主要研究抽样调查的理论与方法；指令性抽样与敏感性问题抽样调查及统计推断。

　　试验设计与计算机试验方向主要研究均匀设计的理论及应用，基于线性模型的最优设计，基于近似线性模型的稳健设计，超饱和设计，计算机仿真试验的理论、构造及应用。

　　统计优化理论和方法方向主要将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中，从统计学、随机微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。

　　统计机器学习方向主要研究统计学在机器学习方面的应用研究，主要内容包括模式识别、机器学习、统计学习理论及支持向量机等。