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2011浙江工商大学统计学考研大纲


  12.一个总体和两个总体参数的检验。
  13.方差分析的基本原理。
  14.单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。
  15.变量间的关系;相关关系和函数关系的差别。
  16.一元线性回归的估计和检验。
  17.用残差检验模型的假定。
  18.多元线性回归模型。
  19.多元线性回归的拟合优度和显著性检验;
  20.多重共线性现象。
  21.时间序列的组成要素。
  22.时间序列的预测方法。
  二、概率论
  1.事件及关系和运算;
  2.事件的概率;
  3.条件概率和全概公式;
  4.随机变量的定义;
  5.离散型随机变量的分布列和分布函数;离散型均匀分布、二项分布和泊松分布;
  6.连续型随机变量的概率密度函数和分布函数;均匀分布、正态分布和指数分布;
  7.随机变量的期望与方差;
  8.随机变量函数的期望与方差。
 

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