合肥工业大学计算机与信息学院导师介绍：杨学志

　　姓名：杨学志
　　性别：男
　　出生年月：1970-09
　　职称：教授
　　学院：计算机与信息学院
　　研究方向：
　　数字图象处理，模式识别，计算机视觉，合成孔径雷达遥感图像处理，极区海冰监测及导航技术。
　
　　
　　简历
　　1988/09 - 1992/07: 本科， 安徽大学电子工程系；
　　1992/09 - 1995/05: 硕士， 合肥工业大学计算机与信息科学系；
　　1999/09 - 2003/12: 博士， 香港大学电机与电子工程学系；
　　2006/08 - 2007/10: 博士后，加拿大滑铁卢大学系统设计工程系。　　
　
　　研究方向
　　主要研究方向：
　　数字图象处理，模式识别，计算机视觉，合成孔径雷达遥感图像处理，极区海冰监测及导航技术。

　　主持的研究开发项目：
　　1．国家自然科学基金（41076120）― 基于类间伴生关系的北极SAR海冰图像分类方法研究， 2011.1-2013.12；
　　2．国家自然科学基金（60672120）― 基于统计分析与几何分析的图像统计独立表示方法研究， 2007.1-2009.12；
　　3．安徽省优秀青年科技基金（10040606Y09） ― 2010.1-2011.12；
　　4．合肥工业大学计算机与信息学院人才培育计划（2010HGXJ0017） ― 合成孔径雷达图像解译关键技术研究，2010.1-2011.12；
　　5．教育部留学回国人员科研启动基金 ― 星载合成孔径雷达图像解译关键技术研究及应用，2010.5-2012.4；
　　6．安徽省人才开发基金（2008Z054） ― 高分辨率多极化雷达卫星遥感图像处理系统，2009.1-2010.12

　　学术兼职：
　　1．IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing．IEEE Transactions on Automation Science and Engineering．IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics．ICIP，ICPR，自动化学报．中国图象图形学报等国内外期刊审稿人；
　　2．国家自然科学基金通讯评议专家；
　　3．International Association for Pattern Recognition：Technical Committee on Remote Sensing, Committee member　　

　　教学工作
　　教学：
　　数字图像处理（本科）
　　数字信号处理（本科）
　　电路分析基础（本科，双语）

　　电子通信工程专业英语（研究生）
　　数字图像分析与处理（研究生，双语）

　　研究生培养：
　　目前指导硕士研究生12名，已毕业研究生2名，其中1名获合肥工业大学2008年度“研究生十大科技标兵”。

　　希望招收有一定研究基础，熟悉C++编程，主动性强，热爱科研工作的研究生。　　
　　　　
　　获奖情况
　　　　
　　主要论著
　　论文节选：
　　[1] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.
　　[2] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.(oral presentation)
　　[3] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, "On the selection of ICA features for texture classification". Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 ? 74960S-7, 2009.
　　[4] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds". Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.
　　[5] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, "Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets", IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.
　　[6] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform”, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004.
　　[7] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet”, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002.
　　[8] X. Z. Yang, J. Gao, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Textile defect classification using discriminative wavelet frames”, Proc. of IEEE Int’l Conf. on Information Acquisition, pp.54-58, June-July, 2005.