合肥工业大学计算机与信息学院导师介绍：唐昊

　　姓名：唐昊
　　性别：男
　　出生年月：1972-9
　　职称：教授
　　学院：计算机与信息学院
　　研究方向：
　　离散事件动态系统（DEDS）的强化学习和神经元动态规划等智能学习优化、鲁棒决策机制、分层控制及分层强化学习、多Agent学习等理论和方法　　
　　
　　简历
　　2002年12月获中国科学技术大学模式识别与智能系统专业博士学位；
　　2005年10月至2007年9月，日本东京大学从事博士后研究。
　　教育部新世纪优秀人才支持计划获得者，安徽省高校优秀中青年骨干教师，中国计算机学会高级会员，IEEE会员。　　

　　研究方向
　　主要学术研究方向是离散事件动态系统（DEDS）的强化学习和神经元动态规划等智能学习优化、鲁棒决策机制、分层控制及分层强化学习、多Agent学习等理论和方法。主要应用研究领域包括：计算机/通信网络系统的建模、分析和优化控制；计算机/通信网络系统的的可靠性；智能生产线等一些实际生产系统；无线传感器网络系统（物联网应用系统）等。

　　主持完成及在研一项国家国际科技合作交流项目、两项国家自然科学基金项目、两项安徽省自然科学基金项目、两项安徽高校省级自然科学研究重点项目、一项教育部留学回国人员科研启动基金项目。

　　担任国际期刊《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《International Journal of Systems Science》、《Acta Applicanda Mathematicae》和国内期刊《自动化学报》、《浙大学报》、《哈尔滨工业大学学报》等期刊审稿人。

　　欢迎计算机、控制、数学或管理等专业的学生联系报考硕士研究生。

　　教学工作
　　主讲本科生课程《自动控制原理》、《计算机控制技术》
　　研究生课程《离散事件动态系统的分析方法》

　　获奖情况
　　2010年获第八届“何潘清漪”优秀论文奖；2010年获安徽省科技进步奖（自然类）三等奖一次；95年获“机械部优秀毕业生”称号；08年获安徽省高等学校省级教学成果一等奖一项；09年指导学生获“挑战杯”竞赛世博专项全国三等奖；08年指导学生获合肥工业大学第11届“斛兵杯”科技作品竞赛获特等奖；09年指导学生获第三届“挑战杯”安徽省大学生课外学术科技作品竞赛一等奖；05年获中国控制与决策学术年会“优秀论文”奖　　
　　
　　主要论著
　　已在国内外核心期刊和重要学术会议上发表论文50余篇，SCI/EI检索近40篇，其中JCR二区期刊（top期刊）一篇。