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合肥工业大学管理学院导师介绍:倪丽萍


  倪丽萍
  Email:lilacnlp@126.com
  性别:女
  出生年月:1981 年
  导师:无
  邮编:230001
  职称:讲师
  办公室号:************
  学位:博士
  职务:教师
  系别:电子商务系
  研究所:智能管理研究所

  个人介绍
  1981年2月出生,讲师,博士,硕士研究生导师。近年来主要从事分形数据挖掘、金融数据分析、商务智能与智能决策技术等方面的研究工作。作为主要研究人员,先后参与了国家高科技研究发展计划(863计划)1项、国家自然科学基金项目1项、国家自然科学青年基金项目1项、企业横向课题1项、主持合肥工业大学科研发展基金项目1项,合肥工业大学博士点转向基金1项。发表论文10余篇,其中EI检索论文4篇,国际期刊SCI检索论文1篇。作为副主编参编规划教材1部、作为第二主编出版专著1部。申请并授权专利1项(排名2)。

  教育背景
  2002-2005合肥工业大学 计算机学院 计算机应用专业硕士研究生
  2005-1010.12 合肥工业大学 管理学院 管理科学与工程博士研究生

  教学成果
  主要讲授课程:Oracle 网站设计 电子商务案例分析 物流信息系统分析与设计
  指导大学生“三创”大赛1项获安徽赛区1等奖,全国优秀奖

  研究领域
  分形数据挖掘、金融数据分析、智能决策技术

  科研课题
  主持或参加的部分科研项目
  1.国家高技术研究发展计划“863”课题项目“面向制造业售后服务的商务智能关键技术研究”(项目编号:2007AA04Z116),主研。
  2.国家科学自然基金项目“商务智能中的动态数据挖掘与分形技术的研究” (项目编号:70871033),主研。
  3.合肥工业大学校科学研究发展基金项目“分形技术在金融风险分析中的应用研究” (项目编号:2009HGXJ0040),主持。
  4.横向课题“安徽省公路建设工程动态管理系统”,该项目获得2009年安徽省科学进步三等奖,主研。
  5.国家自然科学青年基金项目“基于语义的医学临床案例库及知识发现研究(项目编号:70801025),参与。
  6.安徽省自然科学基金项目“基于联系发现和启发式的优化型案例决策技术及应用研究”(项目编号:090416246),参与。
  7.合肥工业大学博士学位专项资助基金:“基于分形技术的金融时间序列挖掘方法研究 (2011HGBZ1310)

  科研奖励
  1.申请并获授权专利1项,“基于数据流的车辆故障诊断系统(专利号:ZL 2010 0183798.X)”,排名2:
  2.参与的横向课题“安徽省公路建设工程动态管理系统”09年获安徽省科技进步三等奖 。

  论文专著
  1.Li-Ping Ni,Zhi-Wei Ni,Ya-Zhuo Gao.Stock trend prediction based on fractal feature selection and support vector machine.Expert Systems with Applications,2011,38:5569-5576(SCI、EI检索)
  2.Liping Ni,Zhiwei Ni,Yazhuo Gao.An Improved K-Line Fractal Dimension and Its Application on Stock Time Series Segmentation.The Third International Conference on Business Intelligence and Financial Engineering (BIFE 2010),Hong kong,China,328-331 (EI ISTP检索)
  3.倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数和蚁群算法的属性选择方法.模式识别与人工智能,2009,22(2):293-298(EI检索)
  4.倪志伟,倪丽萍,杨葛钟啸.分形技术在案例库维护中的应用.计算机应用,2009,29(6):1598-1600
  5.倪丽萍,倪志伟,吴昊,叶红云.基于分形维数的数据挖掘技术研究综述.计算机科学,2008,35(1):187-189
  6.倪丽萍,倪志伟,李锋刚,潘永刚.基于蚁群算法的SVM模型选择研究.计算机技术与发展,2007,17(9):95-98
  7.倪志伟,倪丽萍,叶红云,吴昊.基于案例库维护的案例推理分类技术.合肥工业大学学报(自然科学版),2007,30(12):1651-1655
  8.潘永刚,倪丽萍,刘晓,李增祥.一种新的网络协议——HIP.中山大学学报(自然科学版),2006增刊 vol.45:164-166(EI检索)
  9.倪丽萍,倪志伟.一种基于趋势分形维数的股指时间序列相似性分析方法。系统工程理论与实践(2011年录用)(EI检索源)

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