东华理工大学测绘工程学院导师介绍:吴良才
吴良才,学科专业:大地测量学与测量工程、地图制图学与地理信息工程、摄影测量与遥感;研究方向:测绘数据处理,地理空间数据分析、摄影测量与遥感技术同GPS的集成,GPS变形监测分析。
吴良才 Wu Liangcai
出生年月:1964年8月
职称职务:教授,博士
学科专业:大地测量学与测量工程.地图制图学与地理信息工程.摄影测量与遥感
研究方向:测绘数据处理,地理空间数据分析.摄影测量与遥感技术同GPS的集成,GPS变形监测分析
联系方式: 电话:*********** 传真:************
Email:lcwu@ecit.edu.cn
简历
1964年8月生,教授,博士。中国测绘学会矿山测量专业委员会常务委员,江西省测绘学会工程测量专业委员会副主任委员,江西省高等学校中青年骨干教师。1988年7月本科毕业于华东地质学院测量系工程测量专业,后在中国矿业大学进一步学习,并获得大地测量学与测量工程硕士学位和博士学位。近年来主要从事测绘科学与技术领域的教学与科研工作,主讲8门研究生课程和10余门本科生课程;讲授的“控制测量学”课程被评为省精品课程.编写的“地下工程测量”教材获省高等学校优秀教材一等奖.指导的学生参加全国挑战杯比赛获全国三等奖.省一等奖,指导的硕士研究生论文获省优秀硕士学位论文。主持或参加完成9项省级以上科研项目和10余项横向课题;公开发表学术论文50余篇,公开出版教材2部;获省部级一等奖3项.二等奖1项.三等奖1项,获省级表彰1次。
教学情况
研究生导师,承担测绘科学与技术领域.地图学与地理信息工程.摄影测量与遥感专业研究生的培养;
主讲本科生《GPS测量原理与应用》.《控制测量学》.《测绘学概论》等课程;
主讲研究生《现代测绘理论与技术》.《空间数据分析》.《GPS导航定位原理与数据处理》等课程。
近5年完成的科研项目
1.矿区复垦关键技术开发及示范应用,国家“十一五”科技支撑计划项目,参与
2.矿区重构土壤特性的时空变化规律及其改良对策,国家自然科学基金项目,参与
3.部件信息质量控制及其在单元网格城市管理中的应用研究,江西省自然基金项目,参于
4.城市网格化管理部件数据的质量控制及其应用,江西省教育厅科技项目,参与
5.GPS教学实习基地建设,江西省教育厅项目,主持
6.动态GPS在地形测量中的应用,核工业江西地勘局测绘院项目,主持
7.城镇土地定级估价信息系统,江西省教育厅项目,主持
8.动态GPS在航测像控点联测中的应用,江西省测绘局项目,参与
9.农村建设用地规划设计.测绘等横向项目10余项,主持
近5年发表的论著
1 Zhu Yufeng, Wu Liangcai. Analysis on GPS Combined with GIS in Mine Environment Inspection and Survey. Coal Industry Publishing House. 2008.(ISTP检索) :1120-1124
2 Wu Liangcai, Zhu Yufeng. Analysis on the Application of GPS in Mine Environment Management. Publishing House of Electronics Industry. 2008.(ISTP检索) :1115-1119
3 Wu Liangcai, Wei Zhiming. Optimum Form of Geological Conditions Destruction Indexes And Its Statistical Prediction. Science Press USA Inc. 2007.(ISTP检索) :36-41
4 The Predicting Method and Its Application of Catastrophe Theory in Water Inrush from Coal Floor Based. International Conference on Geological. Engineering 2007.(EI检索)
5 Wu Liangcai, Zhu Yufeng. Analysis on the Application of GPS Combined with GIS in Mine Environment Inspection and Survey. Coal Industry Publishing House. 2008. (ISTP检索) :717-720
6 Zhu Yufeng, Wu Liangcai. Study on the Application of GPS in Mine Ecology Environment. Coal Industry Publishing House. 2008. (ISTP检索) :729-732
7 Wu Liangcai. Application of Grey-Equal dimension and New information Neural Network Model to Deformation Prediction. The 2nd International Workshop on Education Technology and Computer Science. Computer Society 2010.(EI检索) :810-812
8 吴良才,危志明.基于遗传神经网络的GPS高程转换方法. 桂林理工大学学报. 2010(1). (核心期刊):Vol.30:99-102
9 GPS高程迭加拟合模型的研究. 西安科技大学学报. 2009(3). (核心期刊) Vol.29:339-343
10 吴良才,高宁.BP神经网络转换GPS高程的若干问题探讨. 工程勘察,2008(1).核心期刊) :46-48
11 吴良才,危志明.转换GPS高程的遗传神经网络方法. 测绘科学技术学报,2007(2).(核心期刊) Vol.24:244-246
12 吴良才,胡振琪.GPS高程转换方法和正常高计算. 测绘学院学报2004(4).(核心期刊) Vol.21:256-258
13 吴良才,胡振琪.基于神经网络的GPS高程转换方法. 工程勘察,2004(1).(核心期刊) :49-51
14 关于GPS网平面基准点可靠性分析. 测绘通报,2003(1).(核心期刊)
15 知识经济时代土地管理与可持续发展. 江西社会科学,2003(3).(核心期刊)
16 王莉,吴良才.地形图几何校正的精度评价. 计算机应用研究,2005(7).(核心期刊) Vol.22:374-376
17 陶国强,吴良才.地下管线三维模型的实现. 测绘科学,2005(6).(核心期刊) Vol.30:110-112
18 王莉,吴良才.土地覆盖/利用样本影像数据库的建立. 测绘科学,2006(2).(核心期刊) Vol.31:96-98
19 曾政祥,吴良才.LUCC的不确定性研究. 水利科技与经济. 2006(10) :72-74
20 吴良才,胡振琪.基于模糊控制土地价格评估. 东华理工学院学报.2004(2) Vol.27:181-184
21 吴良才,金时华,孙秀波.基于ArcIMS构建WebGIS-T信息化服务理论研究. 东华理工学院学报.2007(1) Vol.30:30-32
22 危志明,吴良才.基于GADS工具箱的GPS高程拟合方法. 东华理工大学学报. 2009(1) Vol.32:89-92
23 王守增,吴良才.基于TM影像城镇居民地空间信息提取. 曲阜师范大学学报Vol.33,2007(2):27-29.总125期
24 赖德旺,吴良才.基于ArcGIS Server的企业级WEBGIS的设计与开发. 湖北民族学院学报. 2008(4) Vol.26:413-417
25 徐长海,吴良才.补偿最小二乘在GPS高程拟合中应用及平滑参数选取. 矿山测量. 2009(1) :44-46
26 高宁,高彩云,吴良才.关于BP神经网络转换GPS高程的若干问题. 测绘工程 2006(3) Vol.15,:67-69
27 Arc SED版本管理机制在供水管网系统中的设计与实现. 内江科技. 2008(12)
28 未采区段地质条件影响因素统计预测. 矿山测量2003(2)
29 高宁,吴良才,高彩云.基于遗传算法的GPS高程转换. 水利科技与经济 2006(2) :84-86
30 陶国强,吴良才.地下管线矢量图网上浏览的实现. 矿山测量2005(2). :23-25
31 基于遗传算法的神经网络在GPS高程拟合中的应用.矿山测量2004(2) :23-24
32 曾政祥,吴良才等.基于MATLAB遗传神经网络在GPS高程转换中的应用.矿山测量2006(3) :37-39
33 城市土地定级与估价. 中国矿业大学出版社 2003
34 地下工程测量. 测绘出版社 2005
35 基于MGM-Markov的城镇建设用地预测.安徽农业科学2009.37(29)
36 收益法中资本化率的确定方法. 科技信息 2009(16)
37 Conversion of GPS Height with Genetic Neural Network Method.2010International Conference on Remote Sensing. Institute of Electrical and Electronics Engineers 2010:144-147
38 LiangCai Wu,Tiesheng Wang,ZhiMing Wei. GPS Height Conversion Based on Genetic Neural Network. ICCIS 2010,12月,成都
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