大连大学计算机应用技术

　　该学位点依托我校信息工程学院，辽宁省智能信息处理重点实验室，信息科学与工程省高校重点实验室，是我校信息科学与工程学科群的带头学科之一。本学科现有教授8人，副教授8人，具有博士学位教师10人。主要研究方向有：

　　一、智能CAD与计算机图形学

　　本方向主要从事现代设计理论与技术、企业创新与信息化、CAD/CAM集成、计算机图形图像处理等方面的理论和应用研究工作。

　　本方向的学科带头人是我国著名CAD与图形学专家、博士生导师魏小鹏教授。目前已培养博士后2名，博士研究生2名，在站博士后3名，在读博士研究生7名。该方向目前在研国家自然科学基金项目2项、国家863项目1项、辽宁省自然科学基金项目1项、大连市科技计划项目2项、大连市信息化建设项目1项。其研究成果获得多项科研奖励，近三年内获中国高校科技进步一等奖1项、教育部提名自然科学一等奖1项。发表论文100余篇，其中被SCI、EI检索20余篇。

　　二、计算机动画

　　本研究方向主要研究计算机动画方面的新理论和新技术，重点研究这些理论与技术在实践工程中的应用，如视景系统、三维广告制作、多媒体系统、虚拟演员等。解决人脸表情生成过程中，新算法的提出、模型的确立、硬件体结构的选取、表情数据库的建立等关键性问题。使生成的人脸逼真、高速，以满足不同领域对人脸表情生成的要求。本方向的主要研究内容有三维重建技术的研究（包括基于大规模散乱点的数据建模与三维重建、逆向工程等）、人脸表情动画的基本理论与算法（包括真实感人脸表情的建模、人脸表情动画合成技术等）。本方向目前在研国家自然科学基金项目1项、大连市科技计划项目2项。研究成果获得多项科研奖励，发表论文100余篇，其中被SCI、EI检索20余篇。

　　三、模糊信息处理与人工智能

　　本研究方向主要从事神经网络、近似推理、模糊逻辑、智能运输、匝道测控的网络模型和智能型算法等方面的研究。具体研究内容包括：（1）模糊模式与神经网络相结合，主要开展了这两者之间的互补性研究工作；（2）模糊模式与遗传算法相结合，用遗传算法来实现模糊规则中的自调整。本方向曾先后承担和完成了国家自然科学基金、交通部、以及省市等各种级别的项目32项，其中省、部级以上课题有22项，目前承担的省、部级以上和国际合作的科研项目8项。近5年，在国内外学术刊物上发表论文98篇，其中10余篇被SCI和EI收录；获省、部级以上奖5项；出版专著5部，其中1部获国家自然科学基金资助。本方向学科带头人邹开其教授是日本东京理科大学客座教授，比利时根特大学客座教授，已经培养硕士研究生27名，应邀在日本东京理科大学、东海大学、日本国全国材料介质学会和比利时根特大学进行了关于神经网络、智能型算法和模糊控制理论等方面的讲学和学术研究，并开展了多方面的国际合作研究。

　　四、信号与信息处理

　　本研究方向主要应用空时信号处理理论和自适应信号处理技术研究：（1）从雷达回波中提取目标特征、有效分类目标的相关理论和技术问题；（2）研究宽带高速通信系统中数字调制、MIMO、多用户监测、OFDM等关键技术问题；（3）面向OFDM通信系统的信道建模、自适应均衡、非线性失真补偿等问题。本研究方向的学科带头人裴炳南教授是中国通信学会会士、中国电子学会高级会员、IEEE会员。目前，本研究方向在研课题5项，其中国家自然科学基金1项，国防预研基金2项，国防“十五”预研项目1项，大连市科技攻关项目1项。已发表学术论文100余篇，其中30余篇被SCI、EI、ISTP检索。

　　五、机械磨损数值仿真技术

　　利用数值仿真技术解决零件磨损计算问题，实现磨损寿命预测、状态监测和摩擦副参数优化，为磨损研究找到一条新途径，提出并逐步完善“计算摩擦学”作为摩擦学的一个分支的思想，为计算机在摩擦学中的广泛应用奠定了专业群体基础。现在该方向正从零件到系统，从单因素到多因素和从固定寿命到概率寿命进行深入研究，为复杂大系统的磨损概率寿命预测创造条件。本研究方向学科带头人江亲瑜教授是美国摩擦学家与润滑工程师协会会员、中国摩擦学会理事、先后获得第七届霍英东全国优秀青年教师三等奖、铁道部科技进步二等奖。目前在研国家自然科学基金1项，省市级项目3项。

　　六、分子生物计算机

　　本研究方向主要从事DNA计算机研制、蛋白质结构预测研究。学科带头人许进教授，博士生导师，获得理学、工学双博士学位。已经培养博士后2人，在读博士后7人，培养博士11人，在读博士13人。先后负责主持国家自然科学基金项目5项；负责主持国家863项目1项。负责并完成陕西省自然科学基金1项；2001年获湖北省自然科学基金1项。另外，正在负责2项横向科研项目的研究工作。在International J. Graph Theory，Graphs and Comb.，Discrete Mathematics，IEEE Trans. on AC，Phys.Lett. A， IEE Electronical Letters，J. of Chemistry and Physics，BioSystems，中国科学E辑、中国科学F辑、科学通报、自然科学进展等权威与重要刊物发表学术论文200余篇，出版学术专著4部。

　　七、建筑物智能管理

　　本研究方向主要从事神经网络、优化算法、专家系统、IT住宅等方面的研究。具体研究内容包括：（1）建筑物健康诊断系统；（2）智能住宅设计；（3）情报化施工。本方向现承担日本国家基金1项；省部级项目6项，横向研究项目6项。研究的专家系统已在国内外应用。本方向学科带头人王桂萱教授是大连理工大学兼职教授，研究生导师，日本山口大学建筑物智能管理研究所主席研究员，与东京工业大学、九州大学、长崎大学有合作研究。