安徽工业大学数理学院导师介绍：汪忠志

　　姓名：汪忠志
　　导师情况：硕导
　　学历：硕士
　　职称：教授
　　邮编：243002

　　个人基本信息：
　　汪忠志，男，安徽工业大学理学院应用数学系教授，硕士生导师。1987年大学毕业于安徽师范大学数学专业，1990年硕士研究生毕业于河北工学院应用数学专业。2006年晋升为教授，现任中国工程概率统计学会理事，安徽省现场概率统计学会理事，国际一般系统论研究会中国概率统计学会常务理事。主要从事概率论极限，数理金融与信息论基础理论与应用研究。在国内外专业期刊发表学术论文50余篇。97年获河北省教委科技进步一等奖，98，2003年分别获河北省科技进步三等奖。2002年度被评为安徽工业大学拔尖人才，2003年被评为安徽省高校优秀中青年骨干教师，美国数学评论评论员。

　　科研论文及成果：
　　[1]An extension of a theorem on gambling system，J．Multivariate Analysis，1995，55，125-132．SCI．
　　[2]A Class of Random Deviation Theorems for Sums of Nonnegative Stochastic Sequence and Strong Law of Large Numbers，Statistics & Probability Letters，12（2006）：2017-2026 SCI
　　[3]An extension of a theorem on gambling system to arbitrary binary　random sequence，Statistics．Probability．Letter，1997，32，343-349．SCIE．
　　[4]二重非齐次可列马氏链及其随机变换的若干极限定理，系统科学与数学，（2004）：451-462
　　[5]Some Small Deviation Theorems for Arbitrary Continuous Random Sequence，Appl．Math．J．Chinese Univ．Ser．B，B，1（2007）：101-108
　　[6]Some strong deviation theorems and Limit Properties for Continuous Information Source，Southeast Asian Bulletin of Mathematics，12（2006），1157-1167
　　[7]Some strong deviation theorems for random sum of discrete stochastic sequence [J]，Applied Mathematics 2004，Vol．17，No．2，p．277-284．
　　[8]Random transforms for arbitrary stochastic sequence and a．s．convergence，Journal of Mathematics，2005，9
　　[9]Some Limit Theorems on Randomly Weighted Sums for Inhomogenous Markov Chains，International Mathematics Forum，　2007，2（26），1275-1280
　　[10]On stong limit theorem for sums of stochastic sequence，Journal of Applied Probability & Statistics，2009，4（1）：93-98
　　[11]A strong limit theorem on random selection for countable non-homogeneous Markov chains，Chinese Journal of Mathematics，1996，24 （2），187-197．
　　[12]The upper and lower bounds of deviation between arbitrary information source and nonhomogeneous Markov chains，Advance in Systems Science and Applications，2006，6（3）：515-520．
　　[13]Some strong deviation theorems for dependent stochastic sequence，International Mathematical Forum，2007，26（2）：1275-1280
　　[14]On almost sure convergence for dependent stochastic sequence，International Journal of Mathematical Analysis ，2007，28，1353-1360．
　　[15]Some limit theorems of runs to the continuous-valued sequence，Kybernetes，2008，37 SCI
　　[16]Conditioned limit theorems for weighted sums of random sequences，Applied Mathematical，Sciences，Vol．2，2008，no．21，1005 - 1011，

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